Günümüzde i?letmeler, karma??k BT altyap?lar?yla kar?? kar??ya kal?yor ve bu altyap?lar?n yönetimi her geçen gün daha zor hale geliyor. Bu zorluklarla ba?a ç?kmak için, i?letmeler yapay zeka destekli operasyonlar yönetimi (AIOps) konseptine yöneliyorlar. PureTechnology gibi lider teknoloji ?irketleri, bu alanda önemli ad?mlar atarak i?letmelere daha ak?ll? ve verimli operasyonlar sa?l?yor.

Veri Toplama ve Analiz:

AIOps platformlar?, i?letmelerin karma??k BT altyap?lar?ndan gelen veriyi toplamak ve analiz etmek için çe?itli yöntemler kullan?r. Örne?in, a? günlükleri, sunucu izleme araçlar?, uygulama ölçümleri, olay günlükleri ve kullan?c? etkile?im verileri gibi farkl? kaynaklardan gelen verileri toplarlar. Bu veriler daha sonra yapay zeka ve makine ö?renimi algoritmalar?yla analiz edilir. Örne?in, bir AIOps platformu, a? trafi?i verilerini analiz ederek beklenmeyen bir art?? veya dü?ü? gibi anormallikleri tespit edebilir. Ayn? ?ekilde, sunucu performans?n? izleyen bir platform, beklenmeyen bir bellek tükenmesi veya i?lemci kullan?m?n?n art???n? tespit edebilir. Bu veri analizi i?lemi, i?letmelerin potansiyel sorunlar? önceden tespit etmelerini ve önlem almalar?n? sa?lar.

Olay Korelasyonu:

AIOps platformlar?, farkl? BT bile?enlerinde meydana gelen olaylar? birbirleriyle ili?kilendirerek daha kapsaml? bir görünüm sa?lar. Örne?in, bir a? ba?lant?s? kesildi?inde, bunun ayn? anda bir sunucu dü?mesine neden olup olmad???n? belirlemek için otomatik olarak olaylar? korele edebilirler. Bu sayede, i?letmelerin karma??k a? yap?lar?nda meydana gelen sorunlar?n kökenini daha h?zl? bir ?ekilde belirlemeleri ve çözmeleri mümkün olur.

Anormallik Tespiti:

AIOps platformlar?, anormal davran??lar? veya beklenen kal?plardan sapmalar? tespit etmek için yapay zeka ve makine ö?renimi algoritmalar?n? kullan?r. Örne?in, bir AIOps platformu, bir a? cihaz?n?n normalde dü?ük bir trafik yüküne sahip oldu?u bir zamanda beklenmedik bir ?ekilde yüksek trafik görmesi durumunda bu durumu tespit edebilir. Bu, potansiyel bir a? sald?r?s?n?n veya ba?ka bir a? sorununun habercisi olabilir. Ayr?ca, sunucu performans? veya uygulama yan?t süreleri gibi di?er kritik ölçümlerde de anormallikler tespit edilebilir.

Temel Neden Analizi:

AIOps platformlar?, geçmi? verileri ve BT altyap?s?ndaki çe?itli bile?enler aras?ndaki ili?kileri analiz ederek i?letmelerin sorunlar?n ve olaylar?n temel nedenlerini belirlemelerine yard?mc? olur. Örne?in, bir a? kesintisi meydana geldi?inde, AIOps platformu bu kesintinin nedeninin bir a? anahtar? ar?zas?, bir ba?lant? hatas? veya bir yaz?l?m güncellemesi gibi faktörlerden kaynaklan?p kaynaklanmad???n? belirlemek için geçmi? verileri ve ili?kili olaylar? analiz edebilir. Bu, benzer sorunlar?n tekrarlanmas?n? önlemek için önleyici ad?mlar?n al?nmas?na olanak tan?r.

Tahmine Dayal? Analitik:

AIOps platformlar?, geçmi? verileri ve kal?plar? analiz ederek potansiyel sorunlar? veya kesintileri gerçekle?meden önce tahmin edebilir. Örne?in, bir AIOps platformu, geçmi? a? trafik verilerini analiz ederek bir a? ba?lant?s?n?n yak?nda tükenme noktas?na geldi?ini ve önlem al?nmad??? takdirde bir kesintiye neden olabilece?ini tahmin edebilir. Bu, i?letmelerin proaktif olarak önleyici tedbirler almalar?na olanak tan?r ve kesintilerin etkilerini minimize etmelerine yard?mc? olur.

Otomasyon ve ?yile?tirme:

AIOps platformlar?, belirli olaylara veya sorunlara otomatik yan?tlar tetikleyerek i?letmelerin sorunlar?n daha h?zl? çözülmesine yard?mc? olur. Örne?in, bir a? ba?lant?s? kesildi?inde, AIOps platformu otomatik olarak alternatif bir rota olu?turabilir veya ilgili BT ekiplerine bir uyar? gönderebilir. Ayr?ca, bir sorunun köken nedenini belirledikten sonra, platform otomatik olarak benzer sorunlar?n tekrarlanmas?n? önlemek için gerekli iyile?tirmeleri de önerebilir.

Performans Optimizasyonu:

AIOps platformlar?, performans darbo?azlar?na ili?kin öngörüler sa?layabilir ve i?letmelerin BT ortam?n?n genel verimlili?ini art?rmak için optimizasyon stratejileri önerebilir. Örne?in, bir AIOps platformu, bir uygulaman?n beklenenden daha fazla kaynak tüketmesine neden olan belirli bir i?lemi tan?mlayabilir ve bu i?lemi daha verimli hale getirmek için önerilerde bulunabilir. Bu, i?letmelerin mevcut kaynaklar? daha verimli bir ?ekilde kullanmalar?na ve performanslar?n? optimize etmelerine olanak tan?r.

---

Bu örneklerle, AIOps‘un temel bile?enleri ve yetenekleri hakk?nda daha ayr?nt?l? bir anlay?? sa?lanm?? olur. Bu yeteneklerin i?letmelere sa?lad??? de?er ve potansiyel kullan?m senaryolar?, AIOps‘un i?letmeler için neden önemli oldu?unu aç?kça ortaya koymaktad?r.